超级推荐的底层逻辑与商家模型

很多商家开超级推荐开的很迷茫,转化率低,投入与产出不成正比,不知道是该继续还是该及时止损。这种情况往往就是商家不清楚自己目前处于什么位置,应该以一个什么样的核心思路去处理超级推荐。今天分享下超级推荐的整体框架和底层逻辑,希望能给到正处于这个状态下的商家一个比较明确的参照。

人群标签

人群标签主要分为性别标签和行为标签。性别标签不是传统意义上的男女标签,而是类似男女、丈夫、妻子、妈妈、夫妻、爷爷、奶奶等标签。阿里高管曾经说过,系统会给每个顾客13个性别标签;行为标签是指顾客最近的行为,比如最近搜索了某个产品,或者在飞猪上搜索了去哪里玩,在高德地图上导航去哪,这些一旦被阿里获取,那么你的行为就会被记录,猜你喜欢等推荐流量就会意识到你最近要干什么了,从而推荐相关的产品给你。所以,只要阿里旗下的子公司数据互通,顾客的所有行为轨迹就会一览无余。

淘宝通过无数条途径去学习顾客、了解顾客,从而给顾客打上标签,接下来它就要把标签数据匹配给商家了。阿里的核心思维是把流量卖给最懂流量的人,也就是最能转化顾客的、且愿意花高价钱的人,于是它有两个衡量商家的模型AIPL和FAST。

A:品牌认知人群。包括被品牌广告触达和品牌词搜索的人,就是看到你的人。

I:品牌兴趣人群。包括广告点击、浏览品牌/店铺主页、参与品牌互动、浏览产品详情页、品牌词搜索、领取试用、关注加购收藏的人,也就是潜在顾客。

P:品牌购买人群,指购买过品牌商品的人。这里是指的顾客。

L:品牌忠诚人群,包括复购、评论、分享的人。

第二个模型FAST。这个模型其实就是两个总量,两个率。F是覆盖人群(关键词数量和每个关键词带来的流量);S是高价值人群(收藏,加购和购买的人);A、T是指人群转化率(A=S/F)和高价值人群活跃率。

阿里通过这两个模型来衡量每一个商品,第一个模型通过触达人数、互动人数、购买人数、忠诚人数来衡量一个产品的价值;第二个模型通过数量和比例来衡量产品的最后得分,也就是我们日常所说的推荐权重。所以无论我们想做猜你喜欢还是超级推荐,本质上就是衡量FAST,这四个值指的就是所触及的总人数,说白了就是系统匹配了多少人群给你。

超级推荐的操作方式和整体思路和我之前分享过的直通车操作思路是一样的。想要降低出价,提高展现,就得提高人群权重。

所以还是回到了大商家做财力和产品上的竞争,谁透出的多,谁转化的多,谁的权重就高,ppc就下降。小商家就不要太花心思去降ppc了,在这么多商家激烈的竞争环境下,想拉高触达人群总量成本实在太高,容易撑到半路资金不够,还不如做好产品端,然后通过转化人群维持稳定的推广。

今天就先给大家分享一下超推和猜你喜欢的底层逻辑,后面我会再分享超推的一些实操内容,希望能给大家起到一些参照作用。

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